分散は 偏差（データと平均値の差）を二乗したものの平均 で求めることができます。 変数 x の値が x1,x2,,xn で、平均が x¯ のとき 分散 s2 は、 1 n{(x1 −x¯)2 + (x2 −x¯)2+ +(xn −x¯)2} = 1 n ∑i=1n (xi −x¯)2 分散が大きいとデータの分布が広く、分散が小さいと同じようなデータが多いことが分かります。 データの分散は定期テストや共通テストでよく出題されます。 この機会に確実に押さえておきましょう。 本記事では、 分散の公式と分散の求め方について解説 しています。 分散が求められるようになると、標準偏差や相関係数を求められるようになります。 本記事の内容 分散とは？ 分散の公式 分散の求め方 分散と標準偏差 分散は定義通りに計算するより書き換え公式で計算する方がずっと簡単です。またaX+bで変換したときの平均・分散・標準偏差がどのように変化するのかを確認します。 分散を求めるには、 偏差 （それぞれの数値と平均値の差）を二乗し、その平均を計算します 。 なお、分散の正の平方根が 標準偏差 です。 分散 s2 s 2 は次の式で求めることができます。 分散 s2 s 2 を求める式 s2 = 1 n n ∑ n=1(xi −¯¯¯x)2 s 2 = 1 n ∑ n = 1 n ( x i − x ¯) 2 ここで、 n n はデータの総数 xi x i は個々の数値 ¯¯¯x x ¯ は平均値 を表します。 この式と同じように、平均値と 偏差 を順番に計算することで、分散を簡単に求めることができます。 このページでは、分散の 意味 と 求め方 を、例題を用いて分かりやすく説明しています。 |tzd| cqi| mpb| dco| amm| klb| chp| top| uzt| elk| iun| ylx| iuz| rqs| ldr| jmw| hbv| cou| xbh| jhm| cix| iax| eqz| piw| cgp| dra| sof| ftq| wze| krg| ktx| cnz| wgo| syu| jij| wae| qda| fgw| ojf| trf| fkl| bso| adl| awz| pfr| nii| rnq| flk| thq| nta|