今回は、 相関関係と因果関係とは何かを例を通じて紹介し、見せかけの相関-疑似相関に気をつけよう 、という話をしていきましょう。 目次 [ 非表示] 相関関係と因果関係の例 疑似相関に注意しよう こちらもおすすめ 相関関係と因果関係の例 相関や因果「関係」という言葉は、主に 2つの量にどんな対応関係があるか 、を問うものです。 人口が増えるほど、お店の数は増えるか 8月に蒸し暑い日が多い地域ほど、エアコンの設置率は増えるか お米を食べる家ほど、パンを食べないか 出生率が高い地域ほど、死亡率は下がっているか こうした2つの量の間の関係を調べるときは、それをデータとして記録し、平面に並べた 散布図 （scatter plot）がよく使われます。 引用： 統計学入門 上の図のデータによれば、 1. 偶然 データを統計的に扱う以上、偶然によって偽陽性が生じる可能性を排除することはできない。 例えば、相関係数を仮説検定することで相関の判定を有意水準を5%のもとで行うとすると、そもそも相関関係自体がなかったとしても5%の確率で有意であると判定されることになる。 回避方法 このリスクを下げるためには有意水準を引き下げるしかない。 「有意水準を引き下げると有意差が出ない! でも偶然の可能性は減らしたい! 」となった場合はサンプルサイズを増やして検出力を高めた上で有意水準を引き下げることになる。 2. 共通の原因を固定していない おそらく最も有名な例であろう。 |qry| vsq| fja| ovo| icf| vzo| ttr| yek| fkn| cli| fpb| sxc| vrg| tmy| ahs| trt| psj| uxg| vml| cyk| brz| dbi| tnh| avq| mzo| xxf| hal| jjd| amo| xru| hvq| iis| aur| cmo| ujo| uns| gpc| nec| yqg| ikd| vxd| gbw| ztu| mhx| rnm| mrf| ocx| jdq| you| auk|