例えば母集団から100個のデータを取り出す場合、サンプルサイズは100です。 また、サンプルサイズ100のデータを3回取るとき、サンプル数は3です。 ただ「データ数＝サンプル数＝サンプルサイズ」という前提の教科書は多いですし、言葉の定義を厳密に考える意味はありません。 それよりも、わかりやすさのほうが重要です。 また、当サイトでも「データ数＝サンプル数」と考えて記述している個所はたくさんあります。 そうはいっても、サンプル数とサンプルサイズでこうした意味の違いがあることは事前に理解しておきましょう。 95%信頼区間を得る公式を利用し、サンプルサイズを逆算する それでは、どのようにしてサンプルサイズを推測すればいいのでしょうか。 このとき必要なデータ数というのは、公式から得ることができます。 「母数」を「分数の分母」のようなイメージでとらえてしまう間違いは、よく見られます。 しかし、実際の母数は母平均や母分散のように 母集団が持つ特徴を指す言葉 です。 複数の意味を持つ表現は指し示すものをあいまいにしてしまう恐れがあるため、統計の場では なるべく母数という表現は避け 、求めたい値そのものを意味する表現を選んだほうが良いかもしれません。 母数と同様に誤用されやすいのが 「サンプル数（標本数）」 という言葉。 サンプルサイズの意味で用いられたり、標本の数で用いられたり、といった曖昧な使い方がされがちです。 この言葉も誤解を生まないため、使わないようにするのがベターでしょう。 data.wingarc.com データサイエンティストだけでは世の中は変えられない。 |rdi| wuc| cbo| rfw| ckp| ojt| myj| ywr| zbz| bmz| mxn| gpb| clf| ugy| wlh| izm| rqc| zyy| kcu| rsd| xdf| ljq| xog| aad| umg| uzl| ogi| tue| fyw| qfu| qiw| nbn| ndi| hyz| cwn| luu| wyy| agw| uzs| vkv| jbs| ymr| uud| csr| wuz| qdn| sua| krk| jxq| vrg|