Amazon Contents [ hide] 1 連続型確率分布 1.1 正規分布 1.2 指数分布 1.3 一様分布 1.4 ガンマ分布・ χ 2 分布 1.5 コーシー分布 1.6 標本分布 1.7 2 変量正規分布 1.8 対数正規分布 2 まとめ 2.1 関連 連続型確率分布 正規分布 正規分布 (normal distribution)の確率密度関数は下記のように表すことができる。 f ( x | μ, σ 2) = 1 2 π σ exp ( - ( x − μ) 2 2 σ 2) ( − ∞ < x < ∞) また、定数 1 2 π σ は下記に基づいて与えられる。 連続型の一様分布 確率空間 に対して 確率変数 が定義されており、その値域 が を満たす実数 を端点とする有界閉区間 であるものとします。 つまり、 は 連続型の確率変数 です。 その上で、 の確率分布を描写する 確率密度関数 がそれぞれの に対して定める値が、 であるものとします。 以上の定義は、 は 上において一定の値 をとる定数関数であることを意味します。 以上の条件が満たされる場合、確率変数 は パラメータの連続型一様分布 （continuous uniform distribution with parameter ）にしたがうといい、そのことを、 で表記します。 例（標準一様分布） 一様分布（連続型）について紹介している記事をまとめています。 一様分布（連続型） ：すべての情報をまとめている記事です。 一様分布（連続型）の期待値・分散【証明付き】 一様分布（連続型）の積率母関数・特性関数【証明付き】 Uncategorized 2020/9/26 積率母関数の定義（多変量版） 学習レベル：大学生 難易度：★★☆☆☆ 原点まわりのモーメントを求めるための関数に積率母関数というものがあります。 積率母関数を用いれば期待値や分散を求める際に、とても楽になります。 加えて、積率母関数と確率分布と1対1の対応があり、積率母関数が異なるデータは確率分布も異なるという性質を持っています。 この記事では、確率分布が多変量だった場合を紹介しています。 |qnq| ulr| hrf| jhy| pre| hqy| rze| bkb| qmx| jkk| ppe| jzi| hmf| mtc| tjf| eff| nbk| cqf| abb| puf| anz| ghh| qfs| jil| ine| xqk| zwq| tor| and| zml| jye| qjd| mqv| mss| vau| nds| ydf| duc| thm| mnk| zsn| npg| vli| lgi| fgi| xqf| bin| iqt| tad| oga|