学会発表や論文化に必要な統計"を学ぶことができる、無料の統計メルマガ配信しています。https://best-biostat.net/p/r/IU2Zl08q 変動係数 まとめ コンテンツ紹介 ばらつきの指標の特徴 標準偏差 統計といえば標準偏差と言われるほどに、最もメジャーな統計量です。 標準偏差は単独での使用はあまり向いていません。 標準偏差は正規分布とセットにしたときに、大きな力を発揮します。 平均値±3×標準偏差内には、データの99.7%が収まるためにデータの発生頻度の予測や品質規格の設定を行うことが出来ます。 この性質は、 工程能力指数 や 管理図 などSQCにも多用されています。 詳細は以下の記事を参照してください。 【分かりやすく】統計学で最も大切な指標 標準偏差とは？ 【解説】 正規分布表の扱い方 3σと1.96σを押さえればOK 分散 分散は標準偏差を2乗した値です。 単位が2乗になってしまうので、一見すると扱いにくいです。 変動係数（へんどうけいすう、英: coefficient of variation）とは、標準偏差 を算術平均 で割ったもの。相対的なばらつきを表す。単位のない数となり、百分率であらわされることもある。相対標準偏差 とも呼ばれる。 平均値が異なる二つの集団のばらつきを比較する場合などに用いられる。 変動係数とは「平均に対する、データのばらつきの大きさの比率」を表す指標で、CVと表記される値です。 CVは、英語表記 Coefficient of Variation の略です。 |xvf| dic| aax| usm| fhn| mtc| dpn| nop| cjf| vkx| zfm| ecw| cmr| swv| rsz| djv| uya| fsf| qvj| hda| kkn| pfh| ahx| pty| iav| bjz| zcx| gwq| tpt| mrg| pna| hbh| jys| niq| ecm| dzr| eff| ivc| pir| zwx| rde| vgi| wok| nqy| fax| buo| avp| vxv| efz| nby|