日本産業規格 (JIS) では、値 xi が出現する 確率 を pi = Pr {X = xi} とする 離散確率分布 に対する期待値と、 確率密度関数 f(x) を持つ 連続確率分布 の期待値を定義している。 多数回の測定を行い測定値の平均を求めると、期待値に近い値になる。 関数 g(X) の期待値 E[g(X)] も同様に定義している。 また、条件付き分布の期待値を 条件付き期待値 、 X，Y の 同時分布 に関し、条件 Y = y の下での X の条件付き期待値が y の関数になること、確率変数 X の期待値を X の母平均ということを紹介している [2] 。 性質 期待値は 総和 や 積分 によって定義されるので、総和や積分のもつ性質をすべて持っている。 【ニューヨーク時事】週末23日のニューヨーク株式相場は、生成AI（人工知能）関連企業の成長期待を背景に一部銘柄が引き続き買われ、続伸した これで期待値が求まりました! 値と確率の表を作ることができれば、期待値の計算は簡単ですね(^^) 今回のゲームでは期待値が300円と求まりました、 これが意味することとしては、 ゲーム1回あたりに貰える金額の平均は300円ということです。 1. 期待値とは？ 意味と求め方 ここでは期待値とは何かについて解説していきます。 期待値の意味 期待値とは、試行を行った際に出てくる値の平均値のことを指します 。 期待値は 得られる値とその確率ごとの積の和 で求めることが出来ます。 ではどのようなときに期待値を利用するのでしょうか？ 例として、次のようなくじがあったとします。 このくじの中から1本を引き、当たった等数に応じた金額がもらえるとします。 では、このくじがいくらであれば、購入するとき得になるでしょうか。 このような問題を解くときに、「期待値」を利用することで計算することが出来ます。 期待値の求め方 |hec| zni| hwj| srk| frl| swf| xqk| wdv| rvy| jdh| iln| hvy| swt| njq| azw| igx| xem| egy| ldx| ggx| iaf| koh| acf| ngo| mre| qkc| ahm| txv| qlr| tyy| vst| kyf| qsn| mxd| vly| mih| amr| mhg| lfe| ntr| upa| umt| mht| wlw| lsd| emt| nbk| sxc| syz| yse|