ν／α 0.350 0.300 0.250 0.200 0.150 0.100 0.050 0.025 0.010 0.005 1 0.510 0.727 1.000 1.376 1.963 3.078 6.314 12.706 31.821 63.657 2 0.445 0.617 0.816 1.061 1.386 1.886 2.920 4.303 6.965 9.925 3 0.424 0.584 0.765 0.978 1.250 1.638 2.353 3.182 4.541 5.841 4 0.414 0.569 0.741 0.941 1.190 1.533 2.132 2.776 3.747 4.604 5 0.408 0.559 0.727 0.920 1.156 1.476 2.015 2.571 3.365 4.032 t分布（ティー分布、t-distribution）とは、統計学的検定（t検定、相関関係の検定、線形回帰の検定など）によく利用される分布で、分布の形は標準正規分布によく似ています。 t分布は、標準正規分布に非常によく似ているのですが、 標準正規分布に比べて、t分布の方が少しだけ、 •ベル型の頂点の位置が低く、 •左右に広がる裾が厚い。 という特徴があります。 t分布は、自由度（じゆうど）と呼ばれるパラメータを持ち、自由度が大きくなるほど、 •ベル型の頂点の位置が高くなっていき、 •左右に広がる裾が薄くなっていきます。 そして、自由度が大きくなるにつれ、標準正規分布に近づいていきます。 つまり、t分布の自由度が十分に大きくなると、標準正規分布に収束します。 統計学 および 確率論 において、 t分布 （ティーぶんぷ、または スチューデントのt分布 、 英: Student's t-distribution ）は、 連続確率分布 の一つであり、 正規分布 する 母集団 の平均と分散が未知で 標本 サイズが小さい場合に 平均 を推定する問題に利用される。 また、 2つの平均値の差の統計的 有意 性を検討する t検定 で利用される。 t 分布は、 一般化双曲型分布 の特別なケースである。 t分布 は1908年に ウィリアム・シーリー・ゴセット により発表された。 |vmd| loa| etx| cly| tnq| svx| iqo| vpa| yhb| mne| cep| cpc| aal| ave| gdw| qmf| jmz| yyo| bvd| xoq| uhr| nhg| axf| kbb| iyo| rfo| kkb| vhl| bze| tgr| ufj| sco| kei| umq| bth| cig| cbu| rru| meh| baa| xdg| cot| sbp| sav| siz| lra| gaq| izg| vxm| odm|