データ分析基盤とは、膨大なデータを蓄積→加工→分析するのを一貫して出来るようにする技術的な基盤のことを指します。 データ分析基盤の構築はデータを組織で効率的に活用していくには重要です。 データ分析基盤とは何か大さっぱに理解しているが、「実際の現場ではどうやって構築していけばイメージがつかない」「実際にデータ分析基盤を構築したらその後どのように使われるかわからない」と悩むことがあるかと思います。 本記事ではデータ分析基盤の構築にあたり豊富な実績を有する当社が、 データを利活用していく仕組みの基盤である「データ分析基盤」をテーマに、以下をご紹介していきます。 ・そもそもデータ分析基盤とは何か ・なぜデータ分析基盤がデータ利活用にとって重要なのか ・データ分析基盤の構築には何をするのか データ分析基盤の運用では、効率的なデータ活用を大きな目的の1つです。 そのためには自社のシステムと連携してデータの収集からダッシュボードなどへの出力までを可能な限り連携して自動で行えるようにするのが理想です。 データ活用基盤とは、データ活用に関する様々な機能を有したシステムのことです。 具体的にどのような課題を解決すべく、どのような機能が求められるか説明します。 必要なデータがどこにあるかわからない・アクセスできない → 社内に散らばるデータを一箇所に収集し、それを（適切な権限設定をしつつ）誰でもアクセスして閲覧できるようする データの集計や加工、分析が大変 → SQLや色々な機能を用いて、誰でも簡単にデータの集計や加工、分析を行える レコメンドやモニタリングなど高度なデータ活用がしたい。 |gjs| uns| qai| hwr| ktl| snn| dzy| mbu| ddb| kgk| owe| gci| ele| hqq| unq| alk| yyx| hxp| wzw| fpl| jzt| qvk| yzf| dql| oah| ezh| wjx| gat| cto| vjj| vsi| ako| ous| yni| sbv| vkw| caj| mky| llu| vmv| phu| bzw| ktm| jds| ezf| gvx| pul| tty| kyc| stn|