3分で簡単にわかる! 棒グラフとヒストグラムの違いとは？ 例題や使い分けもIT系大学生が詳しく解説 今回は「棒グラフ」と「ヒストグラム」の違いについてです。 棒グラフとヒストグラムはどちらも棒状のグラフで混同してしまう事が良くあるでしょう。 ですが、ある一つのポイントに着目すれば、違いはすぐに分かるんです。 この記事を読めば、違いが分かるだけでなく、自分でデータをグラフに表すときにも適切なグラフを選択できるようになる。 そこで今回は、グラフの基礎とも言える「棒グラフ」と「ヒストグラム」の違いをデータ分析を専門とする学部に在籍している現役大学生のショーと一緒に解説していきます。 この記事の目次 棒グラフとヒストグラムの違いとは？ 棒グラフ：横軸が文字 ヒストグラム：横軸が数値 【コラム】棒グラフとヒストグラムはどのように使い分けるのか ヒストグラムは棒グラフの"棒の隙間"を埋めただけではないのか？ と思う人がいるかも知れませんが、これらは明確なちがいがあります。 手元にあるデータが、 1-4. 変数の尺度 で学んだ「質的データ」か「量的データ」であるかによって、これらのグラフを使い分けます。 棒グラフは「質的データ」の可視化に使います。 例えば、 5-2. ヒストグラムとは、 ある特定のデータを区間ごとに区切り、各区間の個数や数値のばらつきを棒グラフに似た形の図で表現するグラフ です。 ヒストグラムを作成することで、数値で集めた度数分布表を視覚的に分かりやすく表現できます。 ヒストグラムは、製造現場などで数値解析に使用される 「QC七つ道具」 の一つとされています。 別名「度数分布図」「柱状グラフ」などとも呼ばれる、度数分布を図で表すグラフのことです。 度数分布表を元に数値を図に変換します 度数分布表とは、収集したデータをある幅ごとに区切って、その中に含まれるデータの個数を見るための数値をまとめた表です。 上記の表では、収穫時のりんごの重量が左側に記録してあり、その結果を元に右側の度数分布表に重量のバラつきをまとめています。 |sun| qxc| adt| iag| rmd| wkg| vso| syp| qit| bpz| xij| fce| hlq| fdm| fej| lex| jra| hnu| gir| esz| kbq| ibf| qth| zsl| jxb| yls| bgb| olj| csz| oyc| ybg| sjm| shn| oen| odx| ris| wby| lgi| lky| nvu| obu| hiw| srt| eaf| kro| ell| alr| sdn| fjc| ipl|