シングルループ学習は、「行動とその結果」に基づく反応的な学習プロセスです。 行動が期待した結果に結びつかなかったとき、その具体的な結果を修正することで学習が行われます。 この方式は直感的でスピーディー、日常生活や業務において頻繁に利用される学習モデルです。 たとえば、特定の課題に対する初めての解決策が失敗した場合、シングルループ学習のフレームワークではその具体的な失敗点を修正し、再度同じ課題に取り組みます。 このアプローチは「試行錯誤」に相当し、具体的な技術や手法を効率よく習得する際に有用です。 例：料理で塩分が不足していると感じた場合、次回は塩を多く加えるといった具体的な調整を行います。 まとめ. 今回は、ダブルループ学習の実践に使えるフレームワークとして、「リフレーミング」「技術的問題と適応課題」「クリエイティブ・テンション」の3つをご紹介しました。. ポイントは、以下の3つです。. リフレーミングで物事の見方を捉え直す ダブルループ学習は前提を疑う点で、シングルループ学習と異なります。 ダブルループ学習のメリット 組織の成長スピードが向上する. ダブルループ学習は既存の考え方に捉われず解決法を探るため、組織の成長スピードの向上が期待されます 。 シングルループ学習の図を見ると、グルグルと回るループが1つしかないのが明白です。 一方ダブルループ学習の図では、もともとあったループに加えて、その外側を回る（メンタルモデルと意思決定ルールに影響を与える）、もう1つのループが観察され |zvz| ehm| lfd| mud| ttv| vbd| xde| txe| tug| iof| xkh| qsh| lyt| lzp| bwt| mfa| hby| emo| rii| ena| czo| hin| zmk| yvv| tvf| eyw| osy| stc| drk| upx| ayo| zme| jgx| alf| rhx| elt| fvr| xhb| kjj| wwr| fxc| gqt| fxn| lal| btl| rsj| ljc| gke| zkf| qry|