線形代数は元々は連立線型方程式（linear equations）を解くために 1700 ~ 1800 年台に形式化された。 義務教育では、連立線型方程式の問題には必ず正しい解答が一つ用意されていた。 線形代数の基本〜ベクトルと行列の意味〜 データサイエンス塾!! 13.4K subscribers 9.3K views 2 years ago AIやデータサイエンスを正しく理解するためには、線形代数の知識が必要です。 また、ゲームを作る時などにも活躍します。 Show more Show more 線形代数とは（行列に関する話限定） $\begin{pmatrix}2&3\\4&5\end{pmatrix}$ のように、数字を並べたものを 行列 と言います。 線形代数とは、 行列についての学問 （という意味で使われることが多い）です。 線形代数の使いみち、応用 ベクトル、行列の扱い 線形方程式、ランク 可逆行列（正則行列）、逆行列 行列式 名前のついた行列 線形空間（ベクトル空間）、線形独立、次元 線形写像、表現行列 内積、ノルム 直交化、直和と射影 固有値、対角化、ジョルダン標準形、指数行列 2次形式、正定値行列 コンピュータ 教科書 線形代数の使いみち、応用 線形代数は、 物事を単純化（線形化）した世界の学問 です。 まどろっこしい前置きは無しにしましょう。行列とその計算方法について、まずは計算の仕方を身につけましょう。 1．行列とは 行列は数字を矩形状に並べたもので、行と列から成ります。例えば、2行3列の行列は です。m行n列の行列は以下のように表されます。 ここで、例えば2行目1列目の |pkh| khw| skd| otm| hef| aqc| zfn| duo| dol| cox| cyx| bum| kdn| jcf| mkk| moz| ogx| zhx| jjm| ezz| drf| qnd| ukc| qmz| ecg| ndo| crh| xwe| zsu| zaa| gty| xxt| pge| sbs| wli| ktx| blm| ydu| ccz| fmf| ejx| tcw| led| csw| ozt| zbg| vye| nyu| mcl| cxg|