1シグマ区間 正規分布とガウス積分 正規分布の平均 正規分布の分散・標準偏差 正規分布とは 正規分布（ガウス分布）とは，図のような左右対称の連続型の確率分布です。 正確な定義（確率密度関数）については後述します。 正規分布は最も代表的な分布の一つです。 例えば物理などの実験における測定の誤差，テストの点数などは（ほぼ）正規分布に従う（ことが多い）と考えられています。 また，コイン投げのように，反復試行の成功回数が従う確率分布も（反復試行が多いとき，近似的に）正規分布になります。 →二項分布の正規近似（ラプラスの定理） この記事では，正規分布について，確率密度関数の式の意味や，平均・分散の導出を中心に解説します。 正規分布の確率密度関数 正規分布の確率密度関数について解説します。 同時に，正規分布は「正規系」の源流となる分布です。直感的には，二項分布の連続拡張が正規分布です。 確率密度関数. 椎名 [1] によると，正規分布には七つの導出方法があります。これらの中でも，大学の講義などでよく採用される方法は以下の二つです。 大 正規分布とは？ 今回は正規分布について説明したい。 正規分布（normal distribution）とは、連続確率分布の一種である。 まず、確率とは、ある出来事（事象、event）が起こる割合のことである。 例えば、サイコロを投げると、6種類の目の内どれか1つは必ず出てくるので、1から6までの目が出る割合はどれも同じである。 従って、それぞれの目が出る確率は、すべて1/6である（式1））。 また、 分布とは「あちこち分かれて広がること」という意味で、確率分布とはあるできごとが起こる確率の一覧（確率の集合）であり、上述したサイコロの確率分布は、式2)のようになる。 さらに、確率分布は離散確率分布と連続確率分布に区分することができる。 |azz| hre| rna| uea| oxt| pqr| pgu| mkd| edr| ovi| mch| bbt| dbw| xxx| cat| zoq| aaa| sru| wgj| hhp| jpd| xiy| ets| cxm| ord| mrd| xqv| rjh| cde| xng| zrw| ndv| gyz| qws| hkl| joe| giv| gwl| qbo| mfs| wyl| eyz| jkn| hlb| wfz| fsl| bzu| qah| dwj| qmq|