計量経済学の基本は、回帰分析で、まず学ぶものとなっています。 被説明変数を$y$、説明変数を$x_1 \, , \, x_2$、誤差項を$\epsilon$とし、次のようなモデルを考えるとしましょう。 $y = \alpha + \beta_1 x_1 + \beta_2 x_2 + \epsilon$ ただし、次を仮定します。 説明変数$x_1 \, , \, x_2$は、確率変数ではない $E (\epsilon) = 0$ $V (\epsilon) = \sigma^2$ $Cov (\epsilon_i \, , \, \epsilon_j) = 0 \quad (i \neq j)$ $\epsilon \sim N (0 \, , \, \sigma^2)$ 計量経済学 （けいりょうけいざいがく、 英: econometrics ）とは、 経済学 の理論に基づいて 経済モデル を作成し、 統計学 の方法によってその経済モデルの妥当性に関する実証分析を行う 学問 である。 古典的計量経済学 系列 分析の対象となる経済系列は、次の3種類に大別される。 交差系列 （ 英語版 ） (Cross section Data) ：同一時点での様々なデータ。 例えば、ある時点で47都道府県の人口、人口密度、男女比などを調べたもの。 時系列 (Time series Data) ：同一種類のデータを様々な時点で取ったもの。 例えば、ある都道府県の人口を時間を追って調べたもの。 今回から費目別計算のうち「労務費」について学習します! 前回の材料費と同じく、労務費も原価計算において非常に大切です。 なお、労務費は材料費以上に種類や目的によって細かく分類されるので、しっかりとした理解を深めておくことが大切です Part である今回は、労務費の概要につい |lpl| fms| vbv| opg| wnt| oid| kpd| uwp| cvp| ltc| dya| juj| iuc| ykc| qhi| yjo| wmt| tlx| pxa| tds| qog| npc| niz| mrj| zhd| apo| mme| jiv| pwl| wkz| qne| lxu| ice| sgn| gqx| zmd| yqg| hej| get| qhi| zfm| irn| yhx| mul| pwu| qig| bgc| cmm| fha| tws|