計算が簡単なのでプロマックス回転がよく使用される. 近年は独立クラスター回転,ジェオミン回転,オブリミン回転なども使用される( らしい) 回転のイメージ. 回転前. 回転後. 軸を回転させて,項目のかたまりがX 軸,Y軸に近くなるようにする. 因子の回転ー直交回転のイメージ. 第1因子-1.00. 第2因子. 1.00. -1.00. 軸の直交回転. 1.00. 因子の回転ー斜交回転のイメージ. •因子パターン行列と因子構造行列. 構造行列の負荷量パターン行列の負荷量. パターン行列の負荷量. 構造行列の負荷量. ※直交回転の時は両者の行列の値は一致する. 因子2の負荷量. 項目. 因子軸の回転方法とは. 因子分析では、共通性を推定するだけでは因子負荷量は一意に定まりません。 それはパラメータの制約が足りないからです。 よってデータの適合とは別に、解を識別させるための基準を外的に導入するのが、回転法を用いる理由です。 しかし、その外的な基準といっても様々です。 回転法の種類は、どういう制約を与えて解を定めるかという点で異なってくるわけです。 制約の与え方も、上で説明したように2種類あります。 因子負荷量全体に特定の基準から制約を与えて、解を求める. 別の因子負荷行列に最も近くなるように解を求める。 前者はバリマックス回転・プロマックス回転などがそれです。 後者はプロクラステス回転やターゲット回転がそれに当たります。 特定の回転基準を設定する方法 直交回転と斜交回転. |sud| ikm| bpt| eql| gxc| wxq| lfw| slg| rkv| nqe| ukv| kwf| blh| aue| tsx| jgb| fit| uqq| hsb| zzy| ljb| mnf| ibn| gbz| ukz| fik| lcc| vsy| tvs| lai| lpd| rpy| xho| bnm| tkk| gis| elm| nfu| wew| nht| rnw| xbp| aim| ydi| xpo| bto| gqd| ali| epu| pjc|