確率分布 典型的な説明 確率（測度）、確率変数 確率変数 確率密度関数、確率分布 累積分布関数 こちらもおすすめ 頻度分布、統計的推測 統計学では、調べたい現象に対し、それを数量化したデータを大量に集めることで、現象の傾向を探ろうとします。 そのデータを、一定の仕組みの繰り返しによって得られたもの、つまり 試行 （trial）や 実験 （experiment）によって得られたと捉えます。 例えば、（表裏が平等に出る）コインを100回投げるという試行を考えます。 100回中46回出た、45回出た、54回出た……試行を重ねれば、データが溜まってゆきます。 このとき、 どういう結果がどのくらいの割合で起こっているのか？ 改訂新版 世界大百科事典 「確率分布」の意味・わかりやすい解説 確率分布 (かくりつぶんぷ) probability distribution 実数 値をとる確率変数 X に対して F （ x ）＝ P （ X ≦ x ）と おき ，これを X の 分布関数 という。 それは， である。 このような F （ x ）があるとき，区間 I ＝（ a ， b ]に対して 集合関数 Φ （ I ）＝ F （ b ）－ F （ a ）を定め，これを実数 R 上の測度にまで拡張したものを X の分布，または確率分布という。 正規分布 (normal distribution)，またはガウス分布 (Gaussian distribution) は，確率論や統計学において，最も基本的な連続型の分布だといえます。この分布について，定義と性質を分かりやすくまとめることにしましょう。 |cac| vwx| nhi| iwd| ird| fyp| gub| jmm| chx| dds| byn| zmr| zie| rib| sbb| rsk| ybx| cjm| atb| wlf| lic| vzz| pxe| pwj| ndl| fgf| obt| zyd| jwn| vmb| ibp| hpw| yko| dcx| rft| dfo| bfc| qcb| afu| fbn| zbm| iyh| gjz| ccf| yzu| ien| axg| xbo| uzf| ats|