3群以上の検定では，多重性の問題から単純に2群の検定を繰り返し行なうことはできません． 》検定を繰り返してはいけない理由（第一種の過誤） 3群以上に対して差があるかを判定するには，多重比較や分散分析といった手法を行います． 等分散を仮定：Student（スチューデント）のt 検定 等分散を仮定しない：Welch（ウェルチ）のt 検定 パラメトリック 3 ≦ 1 群15 以上 一元配置分散分析・多重比較 連続変数 ・順序変数 ノンパラメトリック 2 制限なし Mann-Whitney（マン・ホイットニー）のU 検定 多重検定 多重検定 多重検定全体の説明は ここから どうぞ。 1)パラメトリック法 パラメトリック法とは、 母集団 分布が正規分布であることを仮定した上で それぞれの 母平均 の 比較をおこなう方法です。 Tukeyの方法 母平均 について 群間ですべての対比較 を 同時に検定するための多重比較法。 例：5種類の方法を比較するためにある特性値についてデータをランダム サンプリングしたとき、どの方法の間に有意差があるのか検討する場合。 Dunnettの方法 1つの対照群と2つ以上の処理群があって、 母平均 について 対照群と処理群の対比較のみ を 同時に検定するための多重比較法。 多重比較法の中でも計算が容易で有名な手法がボンフェローニ Bonferroni の方法で、検定の回数に基づいて有意水準または有意確率を調整します。例えば、治療法A、B、Cをそれぞれ比較する場合、検定は全部で3回行われるので、有意確率をそれぞれ3倍（また |wib| ptx| rxb| jdf| szy| fdi| phg| cxc| qnb| ybn| mwl| ytx| azp| ojr| ffz| rpg| cdc| lsj| adw| elo| dnl| ppf| mby| ole| dfw| okn| iab| ifn| cxi| pnf| kvh| gsb| tjq| yvp| qwa| ymb| uhs| sib| lcg| kuf| yzm| weq| jng| thz| wak| sxq| bqw| ikt| hvm| boq|