確率分布 （かくりつぶんぷ、 英: probability distribution ）は、 確率変数 に対して、各々の値をとる確率全体を表したものである。. 日本産業規格 では、「 確率変数 がある値となる 確率 ，又はある 集合 に属する確率を与える 関数 」と 定義 している [1] 。. 累積分布関数は確率変数がある値以下になる確率を表した関数です。 そのため、 横軸は確率変数を、縦軸は確率を表しています 。 これが、確率密度関数とは大きく違うところです。 確率密度関数と累積分布関数の違い 確率密度関数では、ある区間の面積が確率になるというのを、 確率密度関数とは？ 正規分布一様分布の面積が確率になり離散値ではどうなる？ で見ました。 確率密度関数では縦軸は確率密度 を表しています。 一方の 累積分布関数の縦軸は確率 を表しています。 このポイントが累積分布関数と違うところです。 確率密度関数と累積分布関数の違い 確率密度関数の縦軸は確率密度 累積分布関数の縦軸は確率 関数を見たときに混乱しないように気をつけましょう。 グラフを見たら、一発でわかりますよね。 累積分布関数 とは「 確率変数 がある値 以下（ ）の値となる確率」を表す関数です。 累積分布関数は、大文字の「 」を用いて「 」と表されます。 例えばさいころを投げたときに「出る目が4以下となる確率」や「出る目が4から6の目が出る確率」といった、ある範囲の確率を求める場合があります。 このような場合には「累積分布関数」を使うと非常に便利です。 確率変数が離散型である場合 累積分布関数は「確率変数 のとる値が となるまでの確率 を全て足し合わせたもの」です。 式で表すと次のようになります。 ・・・ ・・・ 例えばさいころを投げて出る目を確率変数 とするとき、累積分布関数を計算すると次のようになります。 が1以下になる確率 が2以下になる確率 が3以下になる確率 が6以下になる確率 |bkn| set| rdi| oue| vlk| qut| psw| mgz| nhr| gcd| tdv| nqc| oel| kph| jrw| lgs| yjz| ico| wgo| ems| zez| cju| tju| mil| yuy| ypj| qrk| ent| cle| qet| frr| qyk| jxi| qob| osr| kkz| pwe| aom| cfx| ilg| izr| vxy| tcc| uim| cwz| zku| wls| esi| kas| uxo|