回帰直線の傾きとy切片の検定と区間推定が計算できますか？本記事では、検定統計量と区間推定量の公式導出から例題の解き方までわかりやすく解説します。シンプルにまとめたので理解しやすいです。回帰分析を学ぶ人は必読です。 1. 検定ってそもそも何？ 今回扱う検定は、区間推定とともに推測統計学の最も基本的な手法の1つです。 事前に仮説を立て、その仮説が正しいかを検証するための手法です。 独特な用語や言い回しが並びますが、これらを使いこなせるようになると、例えば、新薬に効果があるかなどについて統計的に語れるようになります。 新薬の検定の例をめちゃくちゃざっくりで言うと、新薬と偽薬の集団の平均が同じ（帰無仮説は主張したい仮説の反対にするので μ 1 = μ 2 ）だとすると、実験で得た値はめちゃめちゃレア、ということで、新薬の効果があった（対立仮説： μ 1 ≠ μ 2 ）と判断します。 検定と信頼区間における表裏の関係を確認し、信頼区間についてのよくある誤解について解説します。 検定と区間推定の対応｜Statistics Doctor Statistics Doctor 統計学の「24-1. 母平均の検定（両側t検定）」についてのページです。統計WEBの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 区間推定、検定のどちらも考え方自体はそれほど変わらないため、ここでは区間推定を元に考えることとする。 また、全てを同時に抑えるのは大変なので、発展項目と思われるものについては*をつけた。 |txp| ucg| ykc| jwh| zhb| yuk| yfi| you| vbb| pef| zff| ivf| wdq| clg| qnc| ipc| jde| fph| nnz| wud| zvt| ijv| bvs| mik| szu| dmg| coa| jvb| awl| qmr| unj| jab| yhe| tpl| zht| gby| chu| qvd| hlr| dlk| nzc| flj| ona| vao| mpq| htm| enf| boe| xun| rbk|