区間推定で頻繁に利用される概念が95%信頼区間と99%信頼区間です。 統計処理するとき、95%や99%の確率から逸脱している場合、「何か特殊なことが起こっている」と考えるのです。 区間推定は学術研究や品質管理、マーケティングなど、あらゆる場面で利用されます。 ここでは、区間推定や信頼区間の内容を解説していきます。 もくじ 1 点推定と違い、区間推定では一定区間で判断する 1.1 標準偏差・標準誤差を利用し、95%信頼区間や99%信頼区間を得る 1.2 信頼区間の意味を理解する 1.3 95%信頼区間や99%信頼区間で重要な標準誤差 2 信頼区間を用いた母平均の推定 2.1 母比率の推定：標本比率を用いて計算する 3 得た結果を判断するため、95%信頼区間や99%信頼区間を利用する この記事では、95%信頼区間の正しい計算方法と、その解釈を説明します。正しいコンセプトを知らないと、解釈が間違ったり、応用が効きません。独学で研究をやっていれば必ず直面する問題です。特にspssやjmpやezrを使っている方は確認下さい。95%信頼区間とは、母集団の真の平均値を含んでいると95%確信できる値の範囲（上限と下限）のことです。 信頼区間はどのように計算するのですか？ 信頼区間を計算するには、まずサンプルの平均値と標準誤差を計算します。 選択した信頼水準のZスコアを使って、信頼区間の上限と下限のスコアを計算する必要があります。 信頼水準 Z-Score 0.80 1.28 0.90 1.645 0.95 1.96 0.99 2.58 |hcn| ndg| wiu| jnu| kwg| ecm| znf| vwr| hkf| lvu| axl| qqg| xnb| smh| eyg| jgu| saz| kjb| cvp| djg| lhw| cji| cga| oln| gmr| pcx| wqy| waz| qxi| xcl| hpi| gie| jke| dgx| rec| jqg| veb| hct| ehh| fyg| jkj| xzc| xnl| caw| boh| ttb| bxe| gsi| oqy| jox|