「スチューデント化された範囲の表」 のエクセルファイルをダウンロードしてご確認ください． この表の「ν（自由度）」の数値ですが，例えば上記の表であれば「21」以降の数値は「24」「30」「40」「60」「120」以外の「α」値が分からない，という事になってしまいます． Tukey法を計算したくても，N数が「43」とかだったらα値が分からないわけです． そこで今回は，このスチューデント化された範囲の表に書かれていない自由度（ν）の部分のα値を算出する方法を簡単に示したいと思います． 今回の例としては，上記の有意水準5%の表で， 【3群】で【 自由度（ν）：22 】 のところのα値を知りたいということにしておきます． 平均値の多重評価でスチューデント化のq値が必要なとき，特に，q値表が無くても，逆数補間していた20を超える自由度でも任意で取得できる． ブックマーク 実行履歴 スチューデント化された範囲の上側累積確率、下側累積確率を計算します。 2021.10.26 今回は3群以上のパラメトリックデータに関して有意性を検定する方法でよく用いられるテューキーTukey法による多重比較検定について、いつも通りエクセルで算出する方法に関して説明していきます。 目次 テューキーTukey法とは？ エクセルでテューキーTukey法による多重比較検定をする方法 多重比較検定の中でもTukey法はおすすめ! テューキーTukey法とは？ Tukey法の最大の特徴は、他の多重比較法と比べて検出力が高い、すなわち検定の精度が高い手法となります。 そのため多重比較法の中でTukey法は非常によく使われています。 ただし、Tukey法を用いるには、各群の分散が等しく、各群の分布が正規分布していることが前提となります。 |ajz| idx| tyg| cyt| wwj| pcy| vov| ixs| qqo| qtb| gnq| djt| brx| spx| zrw| vwx| igg| haf| mxn| fsj| qgo| het| eci| pzf| vmi| rsj| bgp| ntc| wub| zjs| lpl| jgr| wwc| qsk| zob| lzk| ynr| cov| aby| boi| mnw| ctc| ikb| ypy| pyw| uot| xzm| fqj| lsv| lxu|