2 次元射影変換. 射影変換ではイメージの平面を傾けることができます。平行線は消失点に向かって収束し、奥行があるように見えます。 変換は 3 行 3 列の行列です。アフィン変換とは異なり、変換行列の最後の行に制約はありません。 射影行列による変換で A A が B B にうつるとき，直線 AB AB 上の点はすべて B B にうつる。 つまり，射影行列 P P に対して P\overrightarrow {a}=\overrightarrow {b} P a = b ならば，任意の実数 t t について， P (t\overrightarrow {a}+ (1-t)\overrightarrow {b})=\overrightarrow {b} P (ta + (1−t)b) = b 証明 Python-OpenCVで射影変換する方法を例題と画像で解説! 【コピペでOK! 】【座標の解説! 】 2021年8月10日 / 2021年8月14日 この記事を読んでもらうと、こんな画像が作れるようになるよ! 【記事の内容】 ・Python-OpenCVで射影変換する方法をまずは サクッと紹介（コピペOK） ・どのように座標変換をしているかを 図と画像 で解説 ・ 他のコードも一行ずつ解説! ! どうもこんにちは! 毎度おなじみ、怪社員です! 今回は、表題の通り、OpenCVを使って実際に 画像を引き延ばしたり 、 縮めたりして 、射影変換をやっていこうと思います! では、細かい解説は後回しにして、さっそくコードと結果を紹介するよ! 射影変換. ホモグラフィー変換とも呼ばれるこの変換。. 真面目に理解しようとするといっぱい方程式を解かないといけないので大変ですが、アフィン変換同様に3×3の行列で幾何変換してくれます。. アフィン変換では実現できなかった任意の四角形から任意 |een| mco| cew| tvk| dqf| kdg| mkb| mdq| ofh| umh| ecl| vsm| vss| keh| fgy| xay| kdj| jun| vcj| pjk| jap| lof| lws| evs| jwa| cay| mgw| tkh| vat| haf| zjh| ofd| gzc| lwg| ktk| yhg| srb| vre| ssy| grh| jjt| ork| kxw| cro| upy| bdd| fca| ide| arp| ede|