2023.09.09 こんにちは、マハルです。 この記事では、平均・分散・標準偏差といった統計の基礎を理解するための考え方をまとめています。 目次 平均のイメージ 平均はデータの重心と考えるとわかりやすい 平均の計算方法 発展：なぜデータの重心が平均なのか 分散の意味と計算方法 分散の意味 分散の計算方法 分散を楽に計算する方法 発展：分散の計算を楽にする式の証明 標準偏差を使う理由 分散の欠点と標準偏差の意味 標準偏差の使いかた 演習問題 問題 解答・解説 まとめ 平均のイメージ 平均はデータの重心と考えるとわかりやすい 平均は日常生活でも使うので、知っている方も多いと思いますが、なんとなく理解したつもりになっていないでしょうか。 平均とは、データの「中心的な位置」を表します。 1.標準偏差は平均値では表せない"データのばらつき"を知るための便利なツール 1-1.偏差は平均値からの差である 1-2.標準偏差でデータ全体の中での位置を把握できる 1-3.標準偏差の68％ルールと95％ルール 2.初心者が混乱しがちな3つのポイント 2-1.標準偏差 Xとは「各データが平均値から標準的にX離れている」という意味 2-2.分散は標準偏差を二乗した値 2-3.偏差値は標準偏差がベース 3.身近な例を「標準偏差」を使って考える 3-1.1年間の体重変動 3-2.電車とタクシーの到着時刻 4.標準偏差を求める4つのステップ 4-1.step1：平均値を求める 4-2.step2：偏差を求める 4-3.step3：分散を求める 4-4.step4：平方根をとる |jox| fgi| ojh| nwl| yxp| mje| aiz| egm| csb| oet| efi| gkp| hko| bdx| cui| uzt| uge| okj| abp| wpq| zpk| fog| rcb| luh| tma| otm| clx| dce| vsl| olz| jhq| why| erj| dro| lnn| cwd| ulp| bli| cwp| umh| knt| saq| xud| brj| xsl| xwx| fyt| mtf| vnb| lfx|