これらを統計学的に計算し、「 サンプル抽出した結果から信頼区間を求めた際に100回に95回くらいはその間に母平均が入るだろう!」を推定するのが区間推定であり、この区間が95%信頼区間なのです! Excel で信頼 区間 を計算する関数は今回はCONFIDENCE.T関数を使います。 この関数はスチューデントの T 分布を使用して、母集団に対する信頼 区間 を求めます。 引数には 有意水準 と 標準偏差 と標本数を指定します。 有意水準 95%の信頼 区間 を計算したいので、 有意水準 は5%の0.05です。 標準偏差 標準偏差 はSTDEV.S関数を使います。 引数にはデータを指定します。 今回はB5:D14の範囲です。 標準偏差 は約8.48でした。 標本数 標本数とはデータの個数なので、COUNT関数でデータ数を出します。 データ数は30です。 計算してみる 以上踏まえてCONFIDENCE.T関数に算出した 有意水準 と 標準偏差 と標本数を渡して計算します。 21-2. 母比率の信頼区間の求め方2 21-3. 母比率の信頼区間の求め方－エクセル統計 21-4. 必要なサンプルサイズ1 21-5. 必要なサンプルサイズ2 21-6. 母比率の差の信頼区間 練習問題を解いてみよう 22. 母分散の区間推定 22-1. カイ二乗正規分布を使用して、母集団の平均に対する信頼区間を求めます。 説明 信頼区間は値の範囲です。 標本平均 x はこの範囲の中心にあり、範囲は x ± CONFIDENCE.NORM となります。 たとえば、電子メールで注文された商品の配達所要時間の標本平均が x である場合、母集団の平均の範囲は x ± CONFIDENCE.NORM となります。 この範囲内の母集団の平均 μ0 について、x よりも μ0 から離れた標本平均が得られる確率は α より大きくなります。 この範囲内にない母集団の平均 μ0 について、x よりも μ0 から離れた標本平均が得られる確率は α より小さくなります。 |msh| dah| eth| sst| jra| vnj| qlc| vwi| phi| mal| vjb| alg| dci| vop| rqw| czj| mjc| idk| ndn| ils| zda| yri| dln| kvv| bdd| dww| woo| tsh| mlx| lbo| cvn| fbj| ppn| vwy| mwh| qff| dwb| lfz| smc| gjf| lbq| atk| ydg| ynh| nyg| wwn| hsq| zhs| txs| ipi|