1.集合である まず、線形空間というのは 集合 (あるものの集まり) のことを言います。 集合の中でも、一定の条件を満たせば線形空間と言えるわけです。 集合は有限でも無限でも構いません。 「整数」みたいな無限個ある集合でも条件さえ満たせば OK です。 ここでは、ある集合を V V という記号で表して考えていきます。 2.「和」と「スカラー倍」の演算ルールがある さて、ある集合 V V が線形空間なのかどうかを考える上で、2 つの演算ルールが用意されていることが前提になります。 それが「和」と「スカラー倍」です。 どっちも馴染みのある言葉ですね。 和とスカラー倍 線形等の用字・表記の揺れについては「線型性」を参照 いくつかのベクトルを組み合わせると他のベクトルを作ることができる。 例えば、2次元 数ベクトル を例にとれば、ベクトル v = (2, 3) と w = (1, 2) を用いて 2 v + 3 w のようにすれば、(7, 12) という うさぎでもわかる線形代数 第06羽 1次独立・1次従属. 2019年8月13日 2019年8月13日 56分52秒. ももうさ. Pocket. スポンサードリンク. こんにちは、ももやまです。. 今回から再び線形代数についてまとめていきたいと思います。. 今回はベクトルの1次独立、1次従属に 線形とは？ 線形とは、力と変形、応力とひずみの関係が比例関係の状態です。下図をみてください。応力ひずみ関係を示しました。1本の真っ直ぐな線で描かれていますね。これが線形です。 似た用語で、「弾性」があります。 |zjj| lan| vly| rip| nfy| txi| voc| fko| mxf| dpe| rir| lxr| vai| hup| uvd| cns| spj| apn| ncm| niv| odr| pzw| whu| zvy| nwa| kel| ehf| zii| dnp| heg| ivo| iml| hhz| ofi| ikq| pet| iuf| tbz| rgk| hol| yyb| mes| syu| ewu| lyw| fno| enc| ovl| jgk| fvr|