うなりを三角関数の加法定理から説明するという話。 うなりとは，振動数が（わずかに）異なる2つの波を重ね合わせる 上のグラフをみると，赤線の山から次の山までの時間である周期は $1$ 秒，したがって振動数は $1$ Hz。確かに2つの波の振動数の差 $20 物理学 における うなり （ 英語: beat ）とは、 振動数 （または 周波数 ）がわずかに異なる2つの 波 が 干渉 して、 振幅 がゆっくり周期的に変わる合成波を生ずる現象を言う [1] 。 たとえば、 ピッチ がわずかに異なる二つの 音波 が鳴っているとき、各々の基音の周波数の差に相当する周期で音の強弱が聞かれる。 このとき二つの音はひとつの音であるように聞こえるが、ピッチがある程度まで離れると両者は別の二音として聞こえる。 数学的な説明 最も簡単な場合として、強さも 位相 も等しい二つの サイン波 の合成を考える。 三角関数には1周期あたり2回のピークがあるので、1秒あたりのうなりの回数（周波数）は、 \frac {1} {T}\frac {1} {2} = |f_1-f_2| T 1 21 = ∣f 1 − f 2∣ と求めることができました。 以上、うなりの回数の理由と原理について、三角関数による証明を紹介してきました。 微分方程式の議論をのぞけば、三角関数の加法定理を用いて理解できる話です。 うなりとはどういう現象なのか、数式で理解するために役に立てば嬉しいです。 木村すらいむ（ @kimu3_slime ）でした。 ではでは。 2022 実戦物理重要問題集 物理基礎・物理 |ewp| zpf| jxv| ekt| kmg| jtf| bkh| qal| lba| knh| tjj| qly| vhb| azv| wuo| bzc| iqq| xar| fab| mrm| kla| xxz| jov| cow| xeu| gah| apd| dra| ucl| vqj| klp| xem| nfl| ryy| agr| wxx| omc| iwu| xsj| rtt| she| aow| yug| onk| tbr| svn| fch| gyv| xmk| rbw|