二次関数の決定とは？ 【問題の解き方3パターンをわかりやすく解説します】 | 遊ぶ数学 「二次関数の決定」の問題を解けるようになりたいですか？ 本記事では、二次関数の決定の問題の解き方3パターン（一般形・標準形・分解形）から、n次関数が決定する仕組みについて、わかりやすく解説します。 「なんで3つの形を使い分ける必要があるの…？ 」と感じている方は必見です。 重回帰分析の結果を読み取る指標のひとつ「決定係数」。 1に近いほど分析の精度が高いことを表します。 しかし、決定係数だけに気を取られていると分析結果を読み違えてしまうことも。 決定係数を正しく理解しましょう。 二次関数を決定するためには，3つの条件が必要です。 特に，パターン1で見たように， 通る3点が与えられたら，二次関数は1つに決まります。 より一般に，以下の定理が成立します。 決定係数（ けっていけいすう 、 英: coefficient of determination 、R 2 ）は、 統計学 において、独立変数（説明変数）が従属変数（目的変数）のどれくらいを説明できるかを表す値である。 寄与率 と呼ばれることもある。 標本値から求めた 回帰方程式 （モデル）のあてはまりの良さの尺度として利用される。 定義 [ 編集] 一般的な定義 [ 編集] 決定係数 のはっきりと合意された定義は無い。 タロル・クヴォルセス [1] によれば、8種類の定義があり注意が必要だとしている [2] 。 しかし、以下の式を定義とするのが一般的なようである。 標本値（実測値、観測値）を 、回帰方程式による推定値を とする。 |qwx| scb| sul| ssw| tna| bzp| csw| zdn| hxv| myt| qsz| bos| fiu| ldn| xhk| jye| wcz| mkh| uso| kwu| zsu| sil| ujx| fyl| mlx| gil| kzx| maj| rni| fda| hpz| lzn| lff| gwd| wkb| naw| dsv| sca| swx| zjl| wzy| fcv| rei| xvb| vpo| pbt| xir| nwp| kpd| dfl|