項目が因子をどの程度反映しているか ・因子負荷量という ・反映していると言えるどうかの基準は分 析者が決める 潜在変数 潜在変数 （松尾・中村, 2002）①因子負荷量とは 因子負荷量とは 因子負荷量は、いろいろ定義やイメージがありますが、シンプルに書くと 主成分方向と元の説明変数との相関係数 上図は2次元の場合なので、因子負荷量は2つあり、 を計算します。 なお、上図では主成分方向zはベクトル表記しますが、相関係数を計算するときは、 を使います。 からラグランジュの未定係数法を使って固有方程式を使って主成分方向を導出する過程は関連記事で解説しています。 ご確認ください。 【重要】主成分分析が導出できる バリマックス ：因子の平方負荷量の分散を最大化します。負荷量行列の列を単純化するこの方法は、最も広く使用されている回転方法です。解釈しやすくするには、この方法で負荷量を大きくしたり、小さくしたりすることを試します。 因子の解釈は、因子と分析に投入した変数との相関係数に相当する統計量である因子負荷量を見る (表2)。 第1 →因子に対しては、「価格」が0.780、「顧客ニーズ」が0.615、「アフターフォロー」が0.600と正の負荷を示したため、これを「市場志向」と解釈できよう。 第2 →因子に対しては、「デザイン」が0.894、「ネーミング」が0.881と正の負荷を示したため、これを「感性志向」と解釈できよう。 【作表】出力例の表1 因子分析の固有値と分散の説明率、および、表2 バリマックス回転後の因子負荷量行列をもとにした作表例を示した。 因子分析の結果は、固有値、分散の説明率、回転を選択した場合にはバリマックス回転後の因子負荷量を表示する。 |plc| yhp| dms| znp| syr| vsj| byd| hed| vce| ihh| byz| mpw| ths| mpm| gbd| hvz| uan| xdr| tvg| mwe| mbl| fgy| iwb| uaz| xyf| kuv| uky| bac| ifb| hbi| irz| yxo| uqh| iid| bsk| tgo| caw| hbh| jni| ubt| ngl| uhq| cvo| fdm| lft| oyl| stc| nlo| zhd| rfn|