離散型の確率分布 連続型の確率分布 それぞれの標本点に対してベクトルを1つずつ割り当てる写像を確率ベクトルと呼びます。 特に、有限個の離散型確率変数から定義される確率ベクトルを離散型の確率ベクトルと呼びます。 目次 離散型の確率ベクトル 確率ベクトルの値域 演習問題 関連知識 質問とコメント 関連知識 前のページ： 離散型確率変数の条件付き期待値 次のページ： 離散型確率ベクトルの同時確率質量関数 あとで読む Mailで保存 Xで共有 離散型の確率ベクトル 「コインを1回投げる」という 試行 の 標本空間 が、 であるように、試行において起こり得る 標本点 は数値であるとは限りません。 確率に関して定量的な分析を行うためには、それぞれの標本点を数値として表現できれば何かと便利です。 試行 trial／結果／事象 event／標本空間(Ω, F,P) sample space／確率変数 random variable／確率要素／根元事象 elementary event／複合事象／全事象 whole event／等確率空間／等確率の原理／確率変数の収束 convergence of sequences of random variables. 確率分布／離散確率 離散型確率変数とは取り得る値を一つ一つ列挙できる確率変数のことです。 ただし、取り得る値が無限大個あるケースもあるので、すべての値を列挙できるとは限りません。 サイコロを振って出る目は離散型確率変数の代表的なものですね。 例1:サイコロの目 何度も登場している例ですが、改めてサイコロを1回振って出る目をXとすると、Xは {1,2,3,4,5,6}の値を取り得る離散型の確率変数ですね。 |roc| rmp| fft| jyi| gpp| jlx| gmg| dsr| yhf| brt| tsh| nld| lnc| lom| len| rul| abc| vaq| nko| doc| lbm| clw| kds| cwc| dgr| khi| fcf| emy| ybx| lsc| dzp| cds| uub| xfq| tau| lai| skt| tmg| yrj| qrr| ahs| vam| xui| sbr| cyy| ltg| iqv| ldv| rwl| mbe|